人工智能的應用始于對消費者的深度洞察。

開放式信息平臺BlitzResults專注于健康、科學與消費者教育，其調研顯示：52%的女性穿著尺碼不合適的文胸（要么偏小，要么偏大），且74%的人認為現有文胸尺碼體系令人困惑。

通過AI驅動起碼合身度推薦的平臺True Fit，致力于通過數據分析幫助消費者找到合適的服裝尺碼，減少退貨率。其擁有超過8000萬活躍用戶，與29,000個品牌合作，每年處理 210 億次產品詳情頁面的瀏覽。

除尺碼匹配外，AI還能通過大數據分析預測時尚趨勢。

例如，法國公司Heuritech利用人工智能分析時裝秀、社交媒體與電商數據，識別新興趨勢。其模型每日解析超300萬張社交媒體圖片，借助專有計算機視覺技術識別顏色、面料等2000余種時尚屬性，進而預測趨勢演變，助力品牌在產品開發與庫存管理中做出數據驅動決策。

此外，機器學習模型通過整合調查、退貨及購買記錄，挖掘市場空白點。這使得品牌能實時洞察客戶需求，涵蓋身體形態多樣性至材料偏好等維度。

綜上，AI為品牌提供了三大價值：更具包容性的產品策略、更早的消費趨勢識別能力，以及數據驅動的潮流預測。

人工智能在內衣設計中兼具靈感啟發與工具賦能的雙重角色。

2023年，H&M集團旗下定制平臺Creator Studio開始將AI融入服裝設計工具。用戶輸入文字描述即可生成定制視覺作品，短短數秒完成專業設計，實現高效可持續的服裝生產。

生成式 AI 工具可輔助設計師制作色彩、蕾絲圖案和廓形參考。與此在消費者反饋受到極大重視的當下，來自以往系列銷售反饋也成為優化設計的依據，AI對退貨原因與評論的分析為系列升級以及產品市場策略提供了支持。

AI工具通過追蹤面料來源、優化供應鏈碳排放，并預測產品的生命周期終點，來幫助品牌建立更透明的可持續主張，推動循環經濟模式。

最終，AI完成幫助行業減少實體打樣數量、縮短開發周期并降低環境影響的目標。

Brarista 是一款基于人工智能的虛擬試穿工具，專注于幫助消費者找到最適合自己的文胸款式和尺碼。

通過計算機視覺與機器學習，Brarista 能夠分析用戶上傳的身體數據（例如胸圍、下圍等），并提供量體精準的尺寸建議，在上傳照片或輸入身體數據后，用戶還可以體驗虛擬試穿，看到不同款式如何貼合自身形狀。